Verteilte Algorithmen: Unterschied zwischen den Versionen
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Aktuelle Version vom 7. Oktober 2013, 19:00 Uhr
Verteilte Algorithmen ist eine Vertiefungsveranstaltung im Informatik-Hauptstudium und im Master, sie besteht aus 2 SWS Vorlesung und 2 SWS Übung und erbringt insgesamt 6 ECTS-Punkte. Sie wird dem Fachgebieten KBS (Kommunikations- und Betriebssysteme) zugeordnet und von Prof. Dr.-Ing. Jan Richling zusammen mit Daniel Graff, der die Übungen betreut, auf Deutsch gehalten.
Inhalt
Die Vorlesung behandelt vorrangig Algorithmen, die zum Betreiben eines verteilten Systems notwendig oder hilfreich sind:
- Fluten, Broadcast, Echo
- Auswahlalgorithmen
- Terminierungserkennung
- Wechselseitiger Ausschluss
- Verteilte Speicherbereinigung
- Uhren, Uhrensynchronisation
- Konsistente Schnappschüsse und Detektierung von Verklemmungen
- Fehlertoleranz
- Verteilte Konsensfindung und verwandte Probleme
- Selbststabilisierung
- Verteilte Transaktionen
- Sicherheit in Netzwerken
- Peer-to-Peer
Übung
In der der Übung werden theoretische Fragen und Programmieraufgaben zu ausgwählten Themen der Vorlesung behandelt. Die Programmieraufgaben werden mit Hilfe des Java-Frameworks TeachNet bearbeitet. Alle Übungsaufgaben sollen in 2er- oder 3er-Gruppen bearbeitet werden.
Weblinks
Tipps und persönliche Kommentare
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