Sitzung: Jeden Freitag in der Vorlesungszeit ab 16 Uhr c. t. im MAR 0.005. In der vorlesungsfreien Zeit unregelmäßig (Jemensch da?). Macht mit!

Stochastik für Informatik (Bachelor): Unterschied zwischen den Versionen

 
(uiuiui)
 
(4 dazwischenliegende Versionen von 3 Benutzern werden nicht angezeigt)
Zeile 1: Zeile 1:
'''Stochastik für Informatiker''' ist eine Pflichtveranstaltung im vierten Semester des [[Lehrveranstaltungen Informatik|Studiengangs Informatik]] nach neuer [[StuPO Informatik|Bachelor-StuPO]]. Sie besteht aus 2 SWS [[Vorlesung]] und 2 SWS [[Übung]] und entspricht 6 [[ECTS]]-Leistungspunkten.
+
{{Vorlage:KlausurBox|titel=|klausurliste=
 +
<!-- Bitte hier als Liste einfügen. -->
 +
[http://docs.freitagsrunde.org/Klausuren/Stochastik_fuer_Informatiker/ Klausuren ab 1997]
 +
}}
 +
{{EntsprechungD|[[Stochastik für Informatiker (StuPO90)]]}}
 +
 
 +
'''Stochastik für Informatik''' ist eine Pflichtveranstaltung im vierten Semester des [[Lehrveranstaltungen Informatik|Studiengangs Informatik]]. Sie besteht aus 2 SWS [[Vorlesung]] und 2 SWS [[Übung]] und entspricht 6 [[ECTS]]-Leistungspunkten.
  
 
== Inhalt ==
 
== Inhalt ==
 
+
(basierend auf den Schwerpunkten des Skripts:) Grundlagen Wahrscheinlichkeitstheorie, Bedingte Wahrscheinlichkeiten, Diskrete Zufallsvariablen, Kenngrößen reeller Zufallsvariablen, Konvergenz von Zufallsvariablen, Markov-Ketten, Allgemeine Zufallsvariablen
  
 
== Tipps und nützliche Infos ==
 
== Tipps und nützliche Infos ==
Zeile 9: Zeile 15:
 
== Persönliche Kommentare ==
 
== Persönliche Kommentare ==
  
{{EntsprechungD|[[Stochastik für Informatiker (StuPO90)]]}}
 
  
 
[[Kategorie: Lehrveranstaltungen]]
 
[[Kategorie: Lehrveranstaltungen]]
 +
__NOTOC__

Aktuelle Version vom 18. Januar 2026, 12:32 Uhr

Entsprechung in der (alten) StuPO 90: Stochastik für Informatiker (StuPO90).
(Dort findet ihr Klausuren und mehr)

Stochastik für Informatik ist eine Pflichtveranstaltung im vierten Semester des Studiengangs Informatik. Sie besteht aus 2 SWS Vorlesung und 2 SWS Übung und entspricht 6 ECTS-Leistungspunkten.

Inhalt

(basierend auf den Schwerpunkten des Skripts:) Grundlagen Wahrscheinlichkeitstheorie, Bedingte Wahrscheinlichkeiten, Diskrete Zufallsvariablen, Kenngrößen reeller Zufallsvariablen, Konvergenz von Zufallsvariablen, Markov-Ketten, Allgemeine Zufallsvariablen

Tipps und nützliche Infos

Persönliche Kommentare