Praktikum Maschinelles Lernen: Unterschied zwischen den Versionen
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Das Modul ist ein praxisorientierte Anwendungskurs. In 4 Hausaufgaben werden selbstständig einige wichtige Machine-Learning-Algorithmen implementiert. | Das Modul ist ein praxisorientierte Anwendungskurs. In 4 Hausaufgaben werden selbstständig einige wichtige Machine-Learning-Algorithmen implementiert. | ||
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| + | * Es wird zwar explizit kein Vorwissen gefordert, wer aber ML 1/2 nicht gehört hat, wird sich vieles selbst beibringen müssen. Die Aufgaben waren gut und hatten den gewünschten Lernerfolg. Die (mündliche) Prüfung war fair. --[[Benutzer:PaulG|PaulG]] 22:01, 25. Jul. 2016 (CEST) | ||
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Aktuelle Version vom 1. August 2016, 10:18 Uhr
Praktikum Maschinelles Lernen (Machine Learning Lab) ist ein Modul für Master Informatik. Kenntnisse aus Maschinelles Lernen 1 und Maschinelles Lernen 2 sind erwünscht, aber nicht zwingend nötig.
Inhalt
Das Modul ist ein praxisorientierte Anwendungskurs. In 4 Hausaufgaben werden selbstständig einige wichtige Machine-Learning-Algorithmen implementiert.
Übersicht über die Inhalte (SoSe 2016):
Persönliche Kommentare
- Es wird zwar explizit kein Vorwissen gefordert, wer aber ML 1/2 nicht gehört hat, wird sich vieles selbst beibringen müssen. Die Aufgaben waren gut und hatten den gewünschten Lernerfolg. Die (mündliche) Prüfung war fair. --PaulG 22:01, 25. Jul. 2016 (CEST)
