Sitzung: Jeden Freitag in der Vorlesungszeit ab 16 Uhr c. t. im MAR 0.005. In der vorlesungsfreien Zeit unregelmäßig (Jemensch da?). Macht mit!

Parallel Programming: Unterschied zwischen den Versionen

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'''Parrallel Programming''' ist eine [[Vertiefungsveranstalltung]] im [[Hauptstudium|Informatik-Hauptstudium]], oder eine Teilprüfung des Modules [[Parallel Systems]] im Master Informatik / Technische Informatik. Die Veranstalltung besteht aus 4 SWS, auch wenn es im VV vom Sommer 2009 als 2 SWS ausgezeichnet wurde. (Wichtig ist hier nur die [http://iv.tu-berlin.de/comm/ak/Module/INF/Module%20Master%20Informatik/MasterINFKurz.pdf Modulbeschreibung]. Jeder Masterstudent bekommt 6 ECTS, aber nur wenn er gleichzeitg auch [[Clustercomputing]] besucht.
 
'''Parrallel Programming''' ist eine [[Vertiefungsveranstalltung]] im [[Hauptstudium|Informatik-Hauptstudium]], oder eine Teilprüfung des Modules [[Parallel Systems]] im Master Informatik / Technische Informatik. Die Veranstalltung besteht aus 4 SWS, auch wenn es im VV vom Sommer 2009 als 2 SWS ausgezeichnet wurde. (Wichtig ist hier nur die [http://iv.tu-berlin.de/comm/ak/Module/INF/Module%20Master%20Informatik/MasterINFKurz.pdf Modulbeschreibung]. Jeder Masterstudent bekommt 6 ECTS, aber nur wenn er gleichzeitg auch [[Clustercomputing]] besucht.
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Aktuelle Version vom 2. April 2012, 22:41 Uhr

Parrallel Programming ist eine Vertiefungsveranstalltung im Informatik-Hauptstudium, oder eine Teilprüfung des Modules Parallel Systems im Master Informatik / Technische Informatik. Die Veranstalltung besteht aus 4 SWS, auch wenn es im VV vom Sommer 2009 als 2 SWS ausgezeichnet wurde. (Wichtig ist hier nur die Modulbeschreibung. Jeder Masterstudent bekommt 6 ECTS, aber nur wenn er gleichzeitg auch Clustercomputing besucht.

Die gesammte Vorlesung wird in englisch gehalten. Für die Prüfung kann man sich eine Sprache auswählen.


Inhalt

  • MPI
  • Linear Algebra: Matrix Operations
  • OpenMP
  • Introducion to OpenCCS
  • Optimization
  • Linear Algebra: Solving Linear Systems
  • Special Hardware (Cuda, Cell, HPCs, etc)
  • Parallel Sorting
  • Programming Parallel Architectures


Weblinks


Tipps und persönliche Kommentare

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