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CG/CV Gedächtnisprotokoll Klausur SS 07: Unterschied zwischen den Versionen

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(Gedächtnisprotokoll der CG/CV-Klausur vom 20.07.2007)
 
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== Allgemein ==
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* 100 Punkte gesamt, 90 Minuten
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* 40 Punkte Übung + 60 Punkte Klausur == 1.0??
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== CG - Teil ==
  
 
1. Wahrnehmnung
 
1. Wahrnehmnung
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* Was ist "Weiß", was ist "Schwarz"?
 
* Warum nur n Graustufen, nenne Beispiel aus der Vorlesung
 
* Warum nur n Graustufen, nenne Beispiel aus der Vorlesung
* Warum 0.8% Grauwertunterschied
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* Warum bis 0.8% Grauwertunterschied wahrnehmbar?
 
* Warum mehr Bits als nötig?
 
* Warum mehr Bits als nötig?
 
* Ordne HSV, YUV, RGB in eine Skala von technisch zur menschlichen Wahrnehmung ein, begründe.
 
* Ordne HSV, YUV, RGB in eine Skala von technisch zur menschlichen Wahrnehmung ein, begründe.
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* Unter normalem Tageslicht, welche Farbe hat ein Objekt, das Rot und Grün absorbiert?
 
* Abtastrate im Vergleich zur Auflösung -> Formel?
 
* Abtastrate im Vergleich zur Auflösung -> Formel?
  
  
2. Matrizen
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2. Räumliche Datenstrukturen
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* Raum-/Objekthierarchien Unterschiede, Vor-/Nachteile
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* Löst Voronoi
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** Briefkästenaufteilung
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** Schnittpunktfindung von zwei Geraden
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** Schnittpunkt der Mittelsenkrechten eines Dreiecks
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3. Matrizen
 
* Gegeben sind 4 Punkte, stelle eine LSD - Lösung einer Geraden mit minimalen y-Abstand zu allen Punkten auf.  
 
* Gegeben sind 4 Punkte, stelle eine LSD - Lösung einer Geraden mit minimalen y-Abstand zu allen Punkten auf.  
** Stufenweise: lineares Gleichungssystem, ATA bestimmen, ausrechnen
+
** Stufenweise: überbestimmtes lineares Gleichungssystem
** Was fällt auf?
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** A^TA bestimmen, was fällt auf? Was folgt daraus?
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** (A^TA)^-1A^Tb = x
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** p_4 so verschieben, dass die Ausgleichsgerade durch den Ursprung geht.
 
* Matrizen zuordnen (mit Variablem und Konstantem Teil):
 
* Matrizen zuordnen (mit Variablem und Konstantem Teil):
 
** Beispiel gegeben: anisotrope Skallierung
 
** Beispiel gegeben: anisotrope Skallierung
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3. Abbildung eines 3D Punktes auf die Bildebene (Kamera z-achsen parallel)
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4. Abbildung eines 3D Punktes auf die Bildebene (Kamera z-achsen parallel)
 
* Formel gegeben um von Pxyz -> Pxy abzubilden
 
* Formel gegeben um von Pxyz -> Pxy abzubilden
 
* Abbildung erstmal allgemein
 
* Abbildung erstmal allgemein
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** Was fällt auf?
 
** Was fällt auf?
  
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== CV - Teil ==
  
4. Grauwerte
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5. Grauwerte
 
* Relatives Histogramm gegeben
 
* Relatives Histogramm gegeben
 
* auf 5x5 Bild anwenden.  
 
* auf 5x5 Bild anwenden.  
 
** Mittelwert?
 
** Mittelwert?
** Entrophie?
+
** Entropie
** Bytes des Bildes?
+
** minimale Anzahl Bytes(?) ohne Komprimierung für das Bild
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** min/max Entropie für 4x2-Bild mit Farben [0,7].
  
  
5. Fourier - Bildvergleiche
+
6. Fourier - Bildvergleiche
 
* Gegeben
 
* Gegeben
 
** Quellbild ("Clown")
 
** Quellbild ("Clown")
** Faltungskerne (GaußFaltung, InverseGaußFaltung, Tiefpass, Hochpass) TODO: Bilder anfügen?
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** Faltungskerne (GaußFaltung, InverseGaußFaltung, Butterworth Tiefpass, Butterworth Hochpass) TODO: Bilder anfügen?
 
* Gesucht
 
* Gesucht
 
** Passende Bilder  
 
** Passende Bilder  
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6. Anwendung zweier Kernel auf ein 5x6 Bild
+
7. Anwendung zweier Kernel auf ein 5x6 Bild
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* Kernel
 
  1 -1    -1 -1
 
  1 -1    -1 -1
 
  1 -1 und  1  1
 
  1 -1 und  1  1
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* Bild
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 +
00000
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01110
 +
01010
 +
01010
 +
01110
 +
00000
 +
 
* Betragsmäßige Addition der Bilder nach dem Falten
 
* Betragsmäßige Addition der Bilder nach dem Falten
  
  
7. Multiple choice:
+
8. Multiple choice:
 
* Faltung = Multiplikation im Ortsraum
 
* Faltung = Multiplikation im Ortsraum
 
* Faltung = Multiplikation im Frequenzraum
 
* Faltung = Multiplikation im Frequenzraum
* ATA stehts invertierbar?
+
* A^TA stehts invertierbar?
* ATA symetrisch, quadratisch?
+
* A^TA symetrisch, quadratisch?

Aktuelle Version vom 20. Juli 2007, 13:20 Uhr

Gedächtnisprotokoll der CG/CV-Klausur vom 20.07.2007

Allgemein

  • 100 Punkte gesamt, 90 Minuten
  • 40 Punkte Übung + 60 Punkte Klausur == 1.0??

CG - Teil

1. Wahrnehmnung

  • Was ist "Weiß", was ist "Schwarz"?
  • Warum nur n Graustufen, nenne Beispiel aus der Vorlesung
  • Warum bis 0.8% Grauwertunterschied wahrnehmbar?
  • Warum mehr Bits als nötig?
  • Ordne HSV, YUV, RGB in eine Skala von technisch zur menschlichen Wahrnehmung ein, begründe.
  • Unter normalem Tageslicht, welche Farbe hat ein Objekt, das Rot und Grün absorbiert?
  • Abtastrate im Vergleich zur Auflösung -> Formel?


2. Räumliche Datenstrukturen

  • Raum-/Objekthierarchien Unterschiede, Vor-/Nachteile
  • Löst Voronoi
    • Briefkästenaufteilung
    • Schnittpunktfindung von zwei Geraden
    • Schnittpunkt der Mittelsenkrechten eines Dreiecks


3. Matrizen

  • Gegeben sind 4 Punkte, stelle eine LSD - Lösung einer Geraden mit minimalen y-Abstand zu allen Punkten auf.
    • Stufenweise: überbestimmtes lineares Gleichungssystem
    • A^TA bestimmen, was fällt auf? Was folgt daraus?
    • (A^TA)^-1A^Tb = x
    • p_4 so verschieben, dass die Ausgleichsgerade durch den Ursprung geht.
  • Matrizen zuordnen (mit Variablem und Konstantem Teil):
    • Beispiel gegeben: anisotrope Skallierung
    • Translation um x-Achse
    • Rotation um y-Achse (ohne Winkel)
    • Spiegelung an X-Ebenen
    • Spiegelung an x=Z Ebene
  • Transformationsmatrix bestimmen aus 3 Punkten (affin)
    • Lösung mittels scharfem Hinnsehen


4. Abbildung eines 3D Punktes auf die Bildebene (Kamera z-achsen parallel)

  • Formel gegeben um von Pxyz -> Pxy abzubilden
  • Abbildung erstmal allgemein
  • Konkret auf zwei Geraden
    • Was fällt auf?

CV - Teil

5. Grauwerte

  • Relatives Histogramm gegeben
  • auf 5x5 Bild anwenden.
    • Mittelwert?
    • Entropie
    • minimale Anzahl Bytes(?) ohne Komprimierung für das Bild
    • min/max Entropie für 4x2-Bild mit Farben [0,7].


6. Fourier - Bildvergleiche

  • Gegeben
    • Quellbild ("Clown")
    • Faltungskerne (GaußFaltung, InverseGaußFaltung, Butterworth Tiefpass, Butterworth Hochpass) TODO: Bilder anfügen?
  • Gesucht
    • Passende Bilder
    • Erklärung
    • Namen der Faltung


7. Anwendung zweier Kernel auf ein 5x6 Bild

  • Kernel
1 -1     -1 -1
1 -1 und  1  1
  • Bild
00000
01110
01010
01010
01110
00000
  • Betragsmäßige Addition der Bilder nach dem Falten


8. Multiple choice:

  • Faltung = Multiplikation im Ortsraum
  • Faltung = Multiplikation im Frequenzraum
  • A^TA stehts invertierbar?
  • A^TA symetrisch, quadratisch?