Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Grundlagen der kuenstlichen Intelligenz ist eine Basisveranstaltung im Fachgebiet Methoden der KI (Studiengebiet KI).

Inhalt

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Einführung: Gegenstandsgebiet, Historisches, Stand
Problemlösen: Formalisierung, heuristische Suche, Planung durch Teilzielbildung, Anwendungen, menschliches Problemlösen
Constraints: Formalisierung, Lösungsmethoden, Anwendungen
Inferenz: Logische Grundlagen, Resolution, Theorembeweisen, Anwendung in Frage-Antwort-Systemen, logische Programmierung, Nichtmonotone Logik und Rechtfertigungssysteme, unscharfe (Fuzzy-)Inferenz, Vergleich mit menschlichen Schlußprozessen
Wissensrepräsentation: Repräsentation durch Graphen, Semantische Netze und Verstehen natürlicher Sprache, objektorientierte Repräsentation, Repräsentation geometrischer Beziehungen (analoge Repräsentation), Anwendungen
Lernen: Entscheidungsbäume: Überblick über Probleme und Methoden des Maschinellen Lernens, organismische Lernprozesse, Induktion von Entscheidungsbäumen, Anwendungen
Funktionslernen
Lernen: Perzeptrons Bedeutung, Potentielle Anwendungen, Lernalgorithmus des Perzeptrons

Da Prof. Wysotzki die Vorlesung nicht mehr halten wird (er verlaesst die Uni), ist es relativ sinnlos, gute Tipps zu geben ;)

Literatur: nichts gelesen

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War ganz ok. FelixB