Sitzung: Jeden Freitag in der Vorlesungszeit ab 16 Uhr c. t. im MAR 0.005. In der vorlesungsfreien Zeit unregelmäßig (Jemensch da?). Macht mit!

Praktikum Maschinelles Lernen: Unterschied zwischen den Versionen

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'''Praktikum Maschinelles Lernen''' ist ein Modul für [[Studiengang Informatik Master|Master Informatik]]. Kenntnisse aus [[Maschinelles Lernen 1]] und [[Maschinelles Lernen 2]] sind erwünscht, aber nicht zwingend nötig.
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'''Praktikum Maschinelles Lernen''' (Machine Learning Lab) ist ein Modul für [[Studiengang Informatik Master|Master Informatik]]. Kenntnisse aus [[Maschinelles Lernen 1]] und [[Maschinelles Lernen 2]] sind erwünscht, aber nicht zwingend nötig.
  
 
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== Persönliche Kommentare ==
 
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* Es wird zwar explizit kein Vorwissen gefordert, wer aber ML 1/2 nicht gehört hat, wird sich vieles selbst beibringen müssen. Die Aufgaben waren gut und hatten den gewünschten Lernerfolg. Die Prüfung war fair. --[[Benutzer:PaulG|PaulG]] 22:01, 25. Jul. 2016 (CEST)
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* Es wird zwar explizit kein Vorwissen gefordert, wer aber ML 1/2 nicht gehört hat, wird sich vieles selbst beibringen müssen. Die Aufgaben waren gut und hatten den gewünschten Lernerfolg. Die (mündliche) Prüfung war fair. --[[Benutzer:PaulG|PaulG]] 22:01, 25. Jul. 2016 (CEST)
  
 
[[Kategorie:Lehrveranstaltungen]]
 
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Aktuelle Version vom 1. August 2016, 10:18 Uhr

Praktikum Maschinelles Lernen (Machine Learning Lab) ist ein Modul für Master Informatik. Kenntnisse aus Maschinelles Lernen 1 und Maschinelles Lernen 2 sind erwünscht, aber nicht zwingend nötig.

Inhalt

Das Modul ist ein praxisorientierte Anwendungskurs. In 4 Hausaufgaben werden selbstständig einige wichtige Machine-Learning-Algorithmen implementiert.

Übersicht über die Inhalte (SoSe 2016):

Inhalt Praktikum Maschinelles Lernen.png

Persönliche Kommentare

  • Es wird zwar explizit kein Vorwissen gefordert, wer aber ML 1/2 nicht gehört hat, wird sich vieles selbst beibringen müssen. Die Aufgaben waren gut und hatten den gewünschten Lernerfolg. Die (mündliche) Prüfung war fair. --PaulG 22:01, 25. Jul. 2016 (CEST)